积分卡与个人信息 - 你的消费数据究竟值多少钱

每次出示积分卡时，企业究竟在记录你的什么信息？被收集的数据之详尽，远超大多数消费者的想象。

消费数据。买了什么、什么时候买的、在哪家店买的、花了多少钱、买了几个。这是最基础的数据。每天早上在便利店买咖啡、每周五买啤酒、月底方便面消费增加。这些消费模式积累几个月后，你的生活节奏、饮食习惯、经济状况就能被相当精准地推断出来。

个人属性数据。注册会员时填写的姓名、年龄、性别、住址、邮箱地址。将这些属性数据与消费数据结合，就能构建出"30 多岁男性、住在东京都内、工作日早上买咖啡的上班族"这样的用户画像。

位置数据。智能手机 App 型积分卡可以获取 GPS 数据。你去了哪家店、在什么时间段移动、家和公司的大致位置。消费数据加上位置数据，几乎可以完整还原一个人的行为模式。

支付数据。如果与 PayPay 等二维码支付绑定，除了积分卡的消费数据外，支付金额、支付频率、消费店铺的行业类别也会被一并记录。 在亚马逊搜索"ポイントカード"

你的消费数据，具体能值多少钱？

在数据经纪行业，一个人的详细消费数据每年大约价值 10 到 50 美元 (约合 1,500 至 7,500 日元)。不过这还只是匿名化数据的价格，能够识别到个人的数据价值更高。

另一方面，消费者通过积分卡每年能拿到多少积分呢？以返还率 1% 的积分卡为例，年消费 50 万日元的话，获得的积分价值 5,000 日元。也就是说，消费者用每年 5,000 日元的积分，换出了价值 1,500 至 7,500 日元的数据。

这个交换比例是否"合理"，取决于每个人的价值观。大多数消费者在使用积分卡时并没有意识到数据的价值，但理解积分经济圈的运作机制后，认识到"积分是数据提供的对价"这一点非常重要。

收集到的消费数据主要有四种用途。

1. 个性化营销。根据个人的消费倾向，推送最合适的优惠券和广告。经常买啤酒的人收到啤酒新品优惠券，开始买减肥食品的人看到健康食品广告。便利店 App 优惠券之所以能做到个性化推荐，正是这种数据运用的结果。

2. 商品开发与选品优化。分析哪些商品在什么时间段畅销、哪些商品经常被一起购买，并将结果反映到新品开发和门店选品中。如果数据显示"买饭团的人经常同时买茶"，就会把茶摆在饭团货架旁边。

3. 价格优化。区分对价格敏感和不敏感的消费者，向他们推送不同面额的优惠券。对价格敏感的消费者发大额优惠券，对价格不敏感的消费者发小额优惠券甚至不发。同一件商品，不同消费者的实际支付价格不同 - 这就是"个性化定价"的基础。

4. 向第三方出售或共享数据。经过匿名化和汇总处理的消费数据，有时会被出售给制造商或广告代理商。"20 多岁女性的化妆品消费趋势""关东地区啤酒消费量的季节性波动"等统计数据，被广泛用于制定营销策略。

在现代消费生活中，完全避免消费数据被收集是很困难的。但控制数据提供的范围是可以做到的。

限制 App 的位置权限。将积分卡 App 的位置权限设为"仅在使用时"或"不允许"。即使提供消费数据，也没必要连移动轨迹一起交出去。

注册信息填写最少化。除必填项外的个人信息 (出生日期、详细地址、职业等) 一律不填。获取积分通常只需要邮箱和手机号就够了。

分散使用多张积分卡。如果把所有消费数据集中在一张积分卡上，你的生活全貌就会被一家企业掌握。根据用途使用不同的卡，就能分散每家企业获得的数据量。不过，积分经济圈的效率会因此降低，所以这是隐私保护与积分效率之间的取舍。

查看隐私政策。其中记载了数据是否会提供给第三方以及退出 (opt-out) 的方法。虽然麻烦，但至少看一次，把不必要的数据共享关掉。