向正在购买商品的顾客推荐不同类别的相关商品以促进追加购买的销售手法。电商网站的"购买此商品的人还购买了"是典型例子,旨在同时提升客单价和客户满意度。
交叉销售的机制与向上销售的区别
交叉销售的实际设计与对消费者的影响
要实现有效的交叉销售,构建商品间的关联性数据不可或缺。基于购买历史的协同过滤("购买此商品的人也购买了这个")、基于商品属性的内容过滤(同类别/品牌的商品)、手动捆绑设置(套装销售)是三种方法。Amazon 高度运用协同过滤,据说约 35% 的销售额来自推荐。
从消费者角度看,交叉销售的推荐既可能是"有用的信息"也可能是"强行推销"。真正需要的相关商品(例:打印机和墨盒)的推荐能提升购买体验,但大量显示关联性弱的商品则损害用户体验。在购买时收到交叉销售推荐时,应冷静判断该商品是否真正需要,避免冲动追加购买是省钱的基本。
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